Comment intégrer un Large Language Model (Mistral, Claude, ChatGPT…) dans GoFAST pour produire des documents tracés, itératifs et collaboratifs
Les Large Language Models (LLM) comme Mistral, Claude ou ChatGPT accélèrent fortement la production documentaire. Mais dans un contexte professionnel, une difficulté apparait rapidement : Comment conserver la traçabilité des échanges ayant conduit à une version finale ? et Comment organiser le travail collaboratif ?
Au sein de CEO-Vision, nous avons défini une méthode opérationnelle d’élaboration documentaire assistée par LLM, en nous appuyant sur les fonctionnalités natives de GoFAST.
Le constat : les conversations LLM restent souvent hors du cycle documentaire
Lorsqu’un collaborateur rédige avec un LLM, il enchaine plusieurs prompts et reprompts dans une même conversation. Le document final est ensuite copié, modifié ou retravaillé en dehors de l’outil conversationnel, tandis que l’historique ayant conduit au résultat se perd progressivement.
Cette approche pose plusieurs limites :
- Absence de traçabilité : il devient difficile d’identifier quel prompt a produit quelle version ;
- Collaboration limitée : les autres membres de l’équipe n’ont pas accès au contexte de génération ;
- Perte de capitalisation : les échanges IA restent isolés dans les outils individuels des collaborateurs au lieu d’intégrer le patrimoine documentaire de l’organisation.
La méthode : quatre étapes ancrées dans GoFAST
Étape 1 : création du document initial dans un espace collaboratif et premier prompt
Le contributeur crée un nouveau document directement dans GoFAST. Deux parcours sont possibles selon l’outillage utilisé :
- Avec le plugin Mistral AI dans OnlyOffice : le document est ouvert dans OnlyOffice et le prompt initial est rédigé via le plugin Mistral, sans quitter l’éditeur. Le contenu généré s’intègre immédiatement au document : plan, rédaction de paragraphes, synthèse, reformulation, traduction…
- Avec un LLM externe (Claude, ChatGPT…) : le contributeur rédige une première version dans l’interface du LLM, puis importe le fichier dans GoFAST par glissé-déposé.
Dans les deux cas, le document hérite automatiquement des droits d’accès de son espace collaboratif et bénéficie du versionnement natif de la plateforme.
Étape 2 : rattachement de la conversation source
Deux cas selon le LLM utilisé :
- Plugin Mistral AI dans OnlyOffice : le prompt est copié dans les commentaires du document. La trace est conservée au plus près du contenu, dans le document lui-même, accessible à l’ensemble des contributeurs autorisés.
- LLM externe (Claude, ChatGPT…) : le lien vers la conversation est attaché au document via les métadonnées GoFAST, dans le champ « liens externes ».
Dans les deux cas, la relation entre le document et son contexte de production devient explicite, vérifiable et auditable.
Étape 3 : annotation des passages à retravailler
Les contributeurs annotent directement dans GoFAST les passages nécessitant une reprise. Ces annotations servent ensuite de base au reprompt adressé au LLM. Les demandes de correction deviennent structurées, partagées et contextualisées.
Étape 4 : reprompt, nouvelle version et contrôle des modifications
Le reprompt suit deux logiques selon le LLM utilisé :
Plugin Mistral AI dans OnlyOffice : chaque prompt est traité indépendamment, sans mémoire de l’échange précédent. Pour relancer une demande cohérente, le contributeur reprend le prompt initial conservé dans les commentaires du document, le complète avec la synthèse des annotations, puis soumet ce prompt enrichi au plugin.
LLM externe (Claude, ChatGPT…) : le reprompt est joué dans la continuité de la conversation initiale, à partir de la synthèse des annotations.
Dans les deux cas, la nouvelle sortie est sauvegardée comme nouvelle version du document dans GoFAST. Le comparateur de versions permet alors de vérifier précisément les modifications produites, paragraphe par paragraphe, et de décider si une nouvelle itération est nécessaire.
Pourquoi GoFAST se prête particulièrement à cet usage
Plusieurs fonctionnalités natives de GoFAST facilitent cette méthode de travail :
- OnlyOffice intégré avec plugin Mistral AI : génération de contenu directement dans le document, sans changer d’outil ;
- Gestion des versions native : chaque import devient une version horodatée ;
- Comparateur de versions : visualisation précise des écarts entre deux versions ;
- Annotations collaboratives : commentaires contextualisés directement dans le contenu ;
- Liens externes associés aux documents : rattachement de la conversation LLM ;
- Espaces collaboratifs : travail simultané de plusieurs contributeurs sur une même chaine documentaire.
En conclusion
Les LLM accélèrent considérablement la production documentaire, mais leur valeur réelle dépend de la capacité de l’organisation à tracer, partager, relire et gouverner les contenus produits.
Au-delà de la traçabilité et de la collaboration, l’utilisation du plugin Mistral AI au sein de OnlyOffice apporte un avantage déterminant en matière de souveraineté. Mistral étant un modèle français, hébergeable Onpremise ou sur un cloud à capitaux européens, le contenu du document reste dans un périmètre maitrisé. Aucun extrait n’est transmis à un service soumis à des lois extraterritoriales comme le Cloud Act. À l’inverse, un LLM externe hébergé hors d’Europe expose chaque prompt et chaque passage du document à ce risque, ce qui devient rapidement bloquant pour des contenus sensibles ou classifiés.
Avec OnlyOffice et le plugin Mistral AI directement intégrés à GoFAST, la GED ne disparait pas avec l’IA : elle en devient le cadre structurant. Le prompt, le document et son historique vivent au même endroit, dans un environnement souverain et collaboratif.